데이터 모델링의 4 요소 - 엔터티, 속성, 관계, 식별자

1️⃣ 엔터티(Entity)

개체(독립체)

정보의 세계에서 의미 있는 하나의 정보 단위

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• 특징
  • 업무에서 필요로 하는 정보
  • 식별 가능 여부 : 인스턴스가 식별자에 의해 한 개씩만 존재
  • 인스턴스(Instance)의 집합 : 2개 이상의 인스턴스로 구성됨
  • 업무 프로세스에 의해 활용됨
  • 속성(Attribute)을 포함함
  • 관계(Relationship)의 존재

 

• 분류① 유/무형에 따른 분류

유형 엔터티	물리적 형태가 존재함 안정적, 지속적이어야 함 ex. 상품, 강사
개념 엔터티	개념적 정보로 구분됨 ex. 학과, 코스닥 종목
사건 엔터티	특정 이벤트에 종속됨 ex. 이벤트 응모, 주문

 

 

• 분류② 발생 시점에 따른 분류

기본/키 엔터티 (Basic Entity)	관계가 아닌 독립적인 생성이 가능 = 고유 주식별자를 가짐 ex. 고객, 상품
중심 엔터티 (Main Entity)	기본 엔터티로부터 발생하는 업무에서 중심적 역할의 엔터티 다른 엔터티와의 관계를 통해 행위 엔터티를 생성 ex. 주문, 취소
행위 엔터티 (Activie Entity)	여러 엔터티로부터 만들어짐  ex. 주문 내역, 취소 내

 

 

• 엔터티 명명
  • 되도록 업무에 사용하는 언어 사용
  • 되도록 축약어 X
  • 단수 명사 사용
  • 띄어쓰기 X
  • 유일한(unique) 이름 = 중복 X
  • 생성 의미대로 이름을 부여

 

 

 

2️⃣ 속성(Attribute)

업무에서 필요로 하는 인스턴스로 관리하고자 하는, 의미상 더 이상 분리되지 않는, 최소의 데이터 단위

인스턴스가 가진 성격(성질)

 

• 엔터티, 인스턴스, 속성, 속성값의 관계
  • 1 엔터티 = 2개 이상의 인스턴스의 집합, 2개 이상의 속성으로 구성
  • 1 속성 = 1개의 속성값을 가짐

 

• 특징
  • 업무에서 필요로 함
  • 의미상 더 이상 분리되지 않는, 그 자체로 독립성 유지
  • 엔터티를 설명하고, 인스턴스의 구성요소가 됨
  • 정규화 이론에 기반, 정해진 주식별자에 함수적 종속성*을 가짐
    • Functional Dependency : X → Y (결정자(X)에 의해 종속자(Y)의 값이 달라질 때, Y는 X에 함수적 종속성이 있음)
  • 하나의 속성은 한 개 값만 가짐

 

• 분류① 특징에 따른 분류

기본 속성 (Basic Attribute)	업무로부터 추출된 모든 속성
설계 속성 (Designed Attribute)	데이터 모델링, 업무의 규칙화 등을 위해 새로 만들거나 변형하여 정의하는 속성
파생 속성 (Derived Attribute)	다른 속성에 영향을 받아 발생하는 속성 ex. 계산된 값 *데이터의 정합성(정확성) 유지 위해 파생적 속성을 적게 정의하는 것이 좋음

 

 

• 분류② 구성 방식에 따른 분류

PK(Primary Key) 속성	주요 키 엔터티를 식별할 수 있는 속성
FK(Foreign Key) 속성	외래 키 다른 엔터티와의 관계에 포함된 속성
일반 속성	PK, FK에 포함되지 않은 다른 속성

 

 

• 속성 명명
  • 되도록 업무에 사용하는 언어 사용
  • 되도록 축약어 X
  • 서술형보다는 명사형 사용
  • 수식어 최소화
    • 명시적 형태의 의미 전달을 위함
  • 전체 데이터 모델에서 유일(unique)하게 작성해야 함
    • 데이터 정합성 유지와 반정규화 작업을 수행할 때 속성의 충돌을 해결하는 데 도움 됨

 

• 도메인
  • 각 속성이 가질 수 있는 값의 범위
  • 엔터티 내에서 속성에 대한 데이터 타입과 크기, 제약 사항 등을 지정함

 

 

 

3️⃣ 관계(Relationship)

엔터티의 인스턴스 사이의 논리적인 연관성

서로에게 존재의 형태 혹은 행위로서의 연관성이 부여된 상태

 

• 관계 페어링
  • 엔터티 안에 인스턴스가 개별적으로 연결되어 있는 구조
  • 각 엔터티의 인스턴스들은 자신이 관련된 인스턴스들과 관계의 어커런스로 참여하는 형태

 

• 관계의 분류
  • 존재에 의한 관계 : 소속/포함 ex. DB팀에 홍길동 사원
  • 행위에 의한 관계 : 행동/행위의 결과 ex. 고객이 주문한다

 

• 관계의 표기
  • 관계명(Membership)
    • 엔터티가 관계에 참여하는 형태
    • 관계시작점 → 관계끝점
    • IE 표기법, Barker 표기법으로 표기 가능
  • 관계 표기법
    • 개수 표현, 식별/비식별 관계 표현
      

      

      ⓒ스파르타코딩클럽 SQLD 자격증 코스 강의 자료

• 관계차수
  • 두 개의 엔터티간 관계에서 참여자의 수를 표현하는 것 
    • 1:1  ex. 사원 - 학력사항
    • 1:M  ex. 게시물 - 댓글
    • M:N : 서로가 서로에게 1:N 관계를 가짐 ex. 주문 - 제품

 

• 관계선택사양
  • 필수(Mandatory Membership)  ex. "게시물" - 댓글
  • 선택참여(Optional Membership)  ex. 게시물 - "댓글"

    

    ⓒ스파르타코딩클럽 SQLD 자격증 코스 강의 자료

 

 

4️⃣ 식별자(Identifier)

하나의 엔터티에 구성되어 있는 여러 개의 속성 중, 엔터티를 대표할 수 있는 유일한(unique) 속성(Attribute)

집합체를 구분할 수 있는 구분자

 

• 특징
  • 유일성
  • 최소성
  • 불변성
  • 존재성 : NULL을 허용하지 않음

 

• 분류① 대표성 여부 (=다른 엔터티와 참조 관계 연결이 가능한가?)
  • 주식별자: 가능, Primary Key 역할
  • 보조식별자: 불가능, Unique Index 역할

 

• 분류② 스스로 생성 여부
  • 내부식별자 : 엔터티 내부에서 생성됨
  • 외부식별자 : 다른 엔터티와의 관계를 통해 받아오는 식별자

 

• 분류③ 속성의 수
  • 단일식별자 : 하나의 속성으로 구성됨
  • 복합식별자 : 둘 이상의 속성으로 구성됨

 

• 분류④ 대체 여부
  • 본질식별자 : 업무에 의해 만들어짐
  • 인조식별자 : 인위적으로 만들어짐

 

• 식별자 관계 vs 비식별자 관계

[SQLD] 식별자 관계, 비식별자 관계