데이터문해력

데이터 리터러시 (Data Literacy) 데이터 문해력 = 데이터를 ①읽고 ②이해하고 ③비판적으로 분석한 후 ④분석한 결과를 의사소통에 활용할 수 있는 능력 ✅ 데이터를 '이해한다'? 데이터의 원천, 데이터 수집에 대한 이해 데이터의 다양한 활용법과 핵심 지표에 대한 이해 ⛔ 여기서 잠깐 - 데이터 분석에 대한 대표적인 착각 "분석 방법론, 스킬이 부족해서 원하는 결과가 안 나오는 것 같아." "데이터를 잘 가공했으니 유용한 정보를 얻을 수 있을 거야." ✅ 데이터 해석 오류 사례 사례 1️⃣ 심슨의 역설 (Simpson's Paradox) '부분'에 성립한 대소 관계가 '전체'에 대해서 성립하지 않는 모순적인 경우 심슨의 역설 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전 위키백과, 우리 모두의 백과사전. 양..