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데이터 분석가에게 코딩테스트가 필요할까? | 요즘IT 최근 개발자 교육 붐이 불면서, 이른바 ‘코딩’이라고 뭉뚱그려 표현하는 개발 기술들을 배우는 학원이 많아졌습니다. 이러한 인재들이 자신들이 배운 걸 확인하기 위해 한 번쯤 꼭 거치는 단 yozm.wishket.com 📌 요약 1. 코딩테스트 실제 업무와 유사하지만 제한된 범위의 문제를 풀어내는 코드를 작성 해당 코드가 잘 돌아가며 올바른 결과 값을 보여주는지, 효율적인지 등을 평가하는 시험 2. 데이터 분석가의 역할 데이터 활용하여 서비스/프로덕트 고도화 e.g., 국내 사건사고 데이터 시각화 데이터 기반 의사 결정의 토대 마련 → 전략, 분석 지원, 가설 검정 e.g., 서울시 심야버스 노선 최적화 분석 결과를 바탕으로 대시보드 및 리포트 제작 ➡️..

데이터 리터러시 (Data Literacy) 데이터 문해력 = 데이터를 ①읽고 ②이해하고 ③비판적으로 분석한 후 ④분석한 결과를 의사소통에 활용할 수 있는 능력 ✅ 데이터를 '이해한다'? 데이터의 원천, 데이터 수집에 대한 이해 데이터의 다양한 활용법과 핵심 지표에 대한 이해 ⛔ 여기서 잠깐 - 데이터 분석에 대한 대표적인 착각 "분석 방법론, 스킬이 부족해서 원하는 결과가 안 나오는 것 같아." "데이터를 잘 가공했으니 유용한 정보를 얻을 수 있을 거야." ✅ 데이터 해석 오류 사례 사례 1️⃣ 심슨의 역설 (Simpson's Paradox) '부분'에 성립한 대소 관계가 '전체'에 대해서 성립하지 않는 모순적인 경우 심슨의 역설 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전 위키백과, 우리 모두의 백과사전. 양..