모델링의 이해

1️⃣ 모델링의 이해

📊 데이터 모델링

RDBMS가 지원하는 데이터베이스의 구조, 형식

 

• 모델링의 목적
  • 업무에 필요한 정보를 '정의'하고 '표현'하여 업무를 분석 *개발만을 위한 것이 아님
  • 분석 모델을 통해 실제 데이터베이스를 생성, 관리
• 모델링이 중요한 이유
  • 모델 구조(정보)만 보고도 어떤 데이터를 다루는지 알 수 있음
  • 성능적 측면을 고려하여 SQL문을 작성할 수 있음
• 모델링의 특징
  • 추상화 : 현실세계를 컴퓨터가 이해하는 약속된 표기법으로 바꿔주는 것
  • 단순화 : 복잡한 현실세계를 제한된 표기법이나 언어로 표현하는 것
  • 명확화 : 애매모호함을 제거하고 현상을 정확하게 기술하는 것
• 모델링의 단계
  1. 개념적 모델링
     • 현실세계 → 개념적 구조
     • 필요한 데이터의 요구사항을 찾고, 분석하는 과정
     • 추상화 수준 가장 ↑, 업무중심적
     • ex. 전사적 관점 기업 데이터 모델링
  2. 논리적 모델링
     • 개념적 구조 → 논리적 구조
     • 정보의 논리 구조와 규칙을 명확하게 표현하는 과정
     • 누가, 어떻게(Process)
     • 정규화 수행 - 데이터 모델의 독립성 확보
  3. 물리적 모델링
     • 논리적 구조 → 데이터베이스
     • 컴퓨터 하드웨어에 어떻게 표현될 것인지 다루는 과정
     • DBMS에 테이블, 인덱스 등을 생성하는 단계
• 모델링의 관점
  • 데이터 관점 : What - 업무가 무슨 데이터와 관련 있는가?
  • 프로세스 관점 : How - 이 데이터로 어떻게 할 것인가? ex. 시나리오 분석, 도메인 분석
  • 상관 관점 : Intersection(What+How) - 데이터에 어떤 변화가 일어나는가? ex. CRUD 분석

 

 

2️⃣ 모델링의 중요성/유의점

• 모델링의 중요성/유의점
  • 파급 효과 (Leverage) : 구체적인(작은) 내용이 변해도 큰 구조는 변하지 않도록 
  • 간결한 표현 (Conciseness) : 정보 요구 사항이 가장 정확하고 간결하게 표현되어야 함
  • 데이터 품질 (Data Quality) : 좋은 데이터를 모을 수 있도록 데이터베이스를 잘 설계해야 함
    • 중복, 비유연성, 비일관성 → X
• 프로젝트 라이프 사이클 : 프로젝트 관리 방법론에 따른 프로젝트 시작~완료 일련의 단계 ex. 워터폴, 애자일

 

• 데이터 모델링의 이해관계자
  • 정보시스템(프로그램, 소프트웨어, 비즈니스 etc)를 구축하는 모든 사람
  • ex. DBA, 현업 전문가, 프로젝트 개발자, 전문 모델러 etc

 

 

3️⃣ 3층 스키마

🪜 3층 스키마

3단계 계층(개발자, 설계자, 사용자) 관점에 따라 데이터베이스를 기술하고 관계를 정의한 표준

 

• 구조 ⓒ스파르타코딩클럽 SQLD 자격증 대비반 강의자료

 

 

• 데이터 독립성
  • 일관된 형태로 데이터를 수집하는 것
  • 상위 스키마를 변경하지 않고 하나의 계층에서 스키마를 변경할 수 있는 능력
• 데이터 독립성이 필요한 이유
  • 유지보수 비용, 중복성 증가를 막기 위함
  • 데이터 복잡도 증가를 막기 위함
  • 요구사항 대응 저하를 막기 위함
• 3층 스키마의 독립성 ⓒ스파르타코딩클럽 SQLD 자격증 대비반 강의자료

 

 

4️⃣ 데이터 모델링 요소와 ERD

📌 데이터 모델링의 주요 개념 3

1. 엔터티(Entity) - 업무가 관여하는 무언가(thing, 개체)
2. 속성(Attribute) - 무언가가 갖는 세부적인 성격, 특징
3. 관계(Relationship) - 업무와 무언가 간의 관계

 

📌 ERD (Entity Relationship Diagram)

데이터 간 관계를 나타낸 도표

 

• ERD 작성법
  1. 엔터티를 정의하고 그린다.
  2. 엔터티를 적절하게 배치한다.
  3. 가장 중요한 엔터티를 좌측 상단에 배치하고 이것을 중심으로 다른 엔터티들을 나열한다.
     (왼쪽에서 오른쪽, 위쪽에서 아래쪽으로)
  4. 엔터티간의 관계를 설정한다.
  5. 관계명을 서술한다.
  6. 관계의 참여도(엔터티 간 관계수)를 기술한다.
  7. 관계의 필수 여부를 기술한다.
• ERD 표기법 ⓒ스파르타코딩클럽 SQLD 자격증 대비반 강의자료