SQL

배송 예정일 예측 성공과 실패 -- 최종SELECT strftime('%Y-%m-%d', order_purchase_timestamp) as "purchase_date", SUM(CASE WHEN order_estimated_delivery_date >= order_delivered_customer_date THEN 1 ELSE 0 END) as "success", SUM(CASE WHEN order_estimated_delivery_date    # 접근 방식 1. success와 fail 케이스를 개별 컬럼으로 만들어야겠다.2. SUM (혹은 COUNT도 상관없음) 집계 후 일자별 그룹화해야겠다.3. 기타 조건들 충족 e.g., 17년 1월 데이터만, 날짜 오름차순   # 배운점 1. SQLite..

1️⃣ 서브쿼리 (Subquery) SQL 구문 내에 포함된 쿼리, (메인)쿼리 속 쿼리 ✅ 목적 데이터 필터링 복잡한 집계 JOIN ✅ 위치 SELECT 문 FROM 절 WHERE 절 HAVING 절 ORDER BY 절 ✅ 유형 메인 쿼리와의 연관성 - 비상관 서브쿼리 아무것도 참조하지 않고, 연계되지 않고, 단독으로 실행되는 서브쿼리 메인 테이블과 조인 조건이 걸리지 않는 서브쿼리 연산자(=, , , =) + [ all / any / in ] 사용한 조건 부여 가능 -- 비상관 서브쿼리 -- (예시) 인도(India)에 없는 모든 도시를 반환 SELECT city_id, city_name FROM city WHERE country_id (SELECT country_id FROM country WHER..

1️⃣ 뷰 (View) DB에서 하나 이상의 테이블로부터 파생된 가상 테이블 테이블과 달리 데이터 스토리지가 포함되지 않음 ex. 테이블을 비공개로 유지하고, 사용자가 뷰 집합을 통해서만 데이터에 접근 가능하도록 DB 설계 2️⃣ 특징 가상 테이블 실제 데이터를 저장하지 않음 재사용 가능 뷰를 통해 정의한 쿼리는 재사용 가능 데이터 보안 뷰를 사용하여 특정 데이터만 사용자에게 노출 가능 데이터 집계 데이터를 사전 집계하여 DB에 저장하는 것처럼 보여줌으로서 설계의 유연성 향상 단순화 복잡한 쿼리를 뷰로 정의하여 간단하게 만듦 3️⃣ 구조 -- 뷰 구조 CREATE VIEW view_name AS SELECT col1, col2, … FROM table; -- 뷰 예시 CREATE VIEW EmailVie..

1️⃣ INSERT 데이터를 저장/삽입하는 명령어 ✅ 데이터를 저장하는 방법 컬럼 리스트 명시하기 어떤 컬럼에 값을 넣을지 명시 컬럼 순서에 맞게 작성 컬럼 리스트 명시하지 않기 모든 컬럼에 값을 넣을 것이라는 의미 테이블에서 정의된 컬럼 개수에 맞춰 순서대로 값을 입력 ✅ 구조 -- ① 컬럼 리스트 명시 INSERT INTO table1 (col1, col2, …) VALUES (val1, val2, …) -- ① 예시 INSERT INTO player (name, height, weight) VALUES ('KIM', 170, 65) -- ② 컬럼 리스트 명시 X INSERT INTO table1 VALUES (val1, val2, …) -- ② 예시 INSERT INTO player VALUES (..

1️⃣ DDL (Data Definition Language) : 데이터 정의 언어 관계형 DB의 구조를 정의하는 언어 CREATE : 테이블 생성 ALTER, RENAME : 변경 DROP : 삭제 2️⃣ DML (Data Manipulation Language) : 데이터 조작 언어 저장된 데이터를 조작하는 언어 INSERT : 데이터 삽입 SELECT : 조회 UPDATE : 수정 DELETE : 삭제 3️⃣ DCL (Data Control Language) : 데이터 제어 언어 DB 접근, 제어하기 위한 사용 권한을 관리(부여/박탈)하는 언어 GRANT : 부여 REVOKE : 회수 4️⃣ TCL (Transaction Control Language) : 트랜잭션 제어 언어 DML에서 조작된 결과..