SQLD

1️⃣ INSERT 데이터를 저장/삽입하는 명령어 ✅ 데이터를 저장하는 방법 컬럼 리스트 명시하기 어떤 컬럼에 값을 넣을지 명시 컬럼 순서에 맞게 작성 컬럼 리스트 명시하지 않기 모든 컬럼에 값을 넣을 것이라는 의미 테이블에서 정의된 컬럼 개수에 맞춰 순서대로 값을 입력 ✅ 구조 -- ① 컬럼 리스트 명시 INSERT INTO table1 (col1, col2, …) VALUES (val1, val2, …) -- ① 예시 INSERT INTO player (name, height, weight) VALUES ('KIM', 170, 65) -- ② 컬럼 리스트 명시 X INSERT INTO table1 VALUES (val1, val2, …) -- ② 예시 INSERT INTO player VALUES (..

1️⃣ DDL (Data Definition Language) : 데이터 정의 언어 관계형 DB의 구조를 정의하는 언어 CREATE : 테이블 생성 ALTER, RENAME : 변경 DROP : 삭제 2️⃣ DML (Data Manipulation Language) : 데이터 조작 언어 저장된 데이터를 조작하는 언어 INSERT : 데이터 삽입 SELECT : 조회 UPDATE : 수정 DELETE : 삭제 3️⃣ DCL (Data Control Language) : 데이터 제어 언어 DB 접근, 제어하기 위한 사용 권한을 관리(부여/박탈)하는 언어 GRANT : 부여 REVOKE : 회수 4️⃣ TCL (Transaction Control Language) : 트랜잭션 제어 언어 DML에서 조작된 결과..

1️⃣ 대량 데이터에 따른 성능 문제, 성능 향상법 대량 데이터 집약 → 설계가 잘 된 데이터 모델이라도 성능 저하 불가피 → 테이블 단위 분할을 통한 문제 해결 ✅ 성능 저하 DB의 블록에 많은 데이터가 저장됨 → 데이터 조회 과정에서 블록 입/출력 횟수 증가 로우 체이닝(Row Chaining) : 행 데이터가 너무 길어 2개 이상의 블록에 걸쳐 하나의 행이 저장된 형태 로우 마이그레이션(Row Migration) : 데이터 블록에서 발생한 수정이 다른 블록의 빈 공간에 잘못 저장 처리된 방식 ✅ 분할 방식 수평 분할 : 행(로우) ➡️ 단위로 요소 분할 수직 분할 : 열(컬럼)⬇️ 단위로 요소 분할 ✅ 분할 절차 DB 모델링 DB 테이블의 용량 산정 데이터 처리 과정에서 트랜잭션 처리 패턴 분석 데..

1️⃣ 성능 데이터 모델링 데이터베이스 성능 향상을 목적으로 하는 작업 ✅ 왜 성능을 신경 써야 하는가? DB는 매우 많은 요청을 처리한다. 빠르게, 자주 발생하는 쿼리문이 비효율적이면 DB 전체의 성능에 영향을 미친다. 비효율적으로 설계된 테이블, 다른 테이블의 참조가 필요한 테이블 등 성능 향상을 저해하는 요소는 다양하다. ✅ 언제 해야 하는가? 프로젝트 플로우 : [분석/설계] ✔️ - [구현] - [테스트] - [운영] 후반으로 갈수록 기하급수적으로 비용이 증가 ✅ 고려 사항 정확한 정규화 DB 용량 산정 DB에서 발생되는 트랜잭션의 유형 파악 CRUD 매트릭, 시퀀스 다이어그램 파악 DB 용량과 트랜잭션 유형에 따라, 반정규화 수행 이력 모델, PK/FK, 슈퍼 타입/서브 타입 조정 성능 관점의..

1️⃣ 엔터티(Entity) 개체(독립체) 정보의 세계에서 의미 있는 하나의 정보 단위 특징 업무에서 필요로 하는 정보 식별 가능 여부 : 인스턴스가 식별자에 의해 한 개씩만 존재 인스턴스(Instance)의 집합 : 2개 이상의 인스턴스로 구성됨 업무 프로세스에 의해 활용됨 속성(Attribute)을 포함함 관계(Relationship)의 존재 분류① 유/무형에 따른 분류 유형 엔터티 물리적 형태가 존재함 안정적, 지속적이어야 함 ex. 상품, 강사 개념 엔터티 개념적 정보로 구분됨 ex. 학과, 코스닥 종목 사건 엔터티 특정 이벤트에 종속됨 ex. 이벤트 응모, 주문 분류② 발생 시점에 따른 분류 기본/키 엔터티 (Basic Entity) 관계가 아닌 독립적인 생성이 가능 = 고유 주식별자를 가짐 e..