240122 MON 통계학 기초 1/4

 

 

1️⃣ 왜 통계학을 배워야 하는지?

 

✅ 우리가 생각하는 통계

근사한 모델, 적절한 활용, 수학, 진입장벽 등

 

✅  실제로 쓰이는 통계

• 올바른 가정(Assumption)
  • 결과를 신뢰하기 위한 최소한의 데이터 볼륨
  • 데이터, 오차가 어떠한 분포를 따른다는 제약
• 올바른 해석(Interpretation)
  • p-value와 신뢰 구간에 대한 잘못된 통념 X
  • 비즈니스와 동떨어진 기술의 도입
  • 통계적 vs 실제적 유의성
  • 그 외 수많은 역설, 편향

 

 

2️⃣ 통계학의 효용

1. 의사결정에 필요한 이론적 근거 확보
2. 객관적 자료, 수치로 인한 설득력
3. 불확실성을 수치로 가시화
4. 체계화된 프로세스를 통한 리스크 제거
5. 통계/AI 도구를 커스텀하여 활용 가능

 

 

3️⃣ 확률적 (Stochastic)

실현되기(Realize) 전까지 확률적(Stochastic)이며, 비결정적(Undetermined)

분포(Distribution) = 확률적 움직임을 체계적으로 수식화한 것

ex. 주가 - (일반적으로) 정규 분포로 모형화, 공기 중 꽃가루 움직임을 설명하는 브라운 모형 등

 

 

4️⃣ 확률이란?

 

✅ 고전적 확률

 

✅ 통계적 확률

어떤 시행을 N번 반복할 때, 사건 A가 발생한 횟수 n(A):

 

✅ 수리적 확률

 

✅ 확률의 활용

불확실성의 계량

귀납 (소규모 샘플에서 일반적 경향을 추정)